Что мешает бизнесу сейчас
- Сотрудники вручную разбирают однотипные материалы
- Ответ требует поиска по разрозненным источникам
- AI уже пробовали, но границы качества не определены
AI для конкретной задачи бизнеса
Разработка ИИ-решений и AI-агентов для бизнеса
Ручную операцию сначала проверяем на данных и очерчиваем границы AI-пилота.
- Одна измеримая операция вместо AI ради AI
- Права и подтверждения заданы до внешних действий
- Результат сравнивается с текущим процессом на примерах
Удобнее написать? Отправьте задачу в Telegram или в Max.
Готовое техническое задание не требуется. Для начала достаточно описать задачу своими словами.
Если узнаёте свою ситуацию, её уже можно разбирать предметно
Проверяемая полезность
Результат пилота сравнивается с исходным процессом на заранее выбранных случаях, а ограничения фиксируются явно.
Контроль значимых действий
Система читает, предлагает или действует только в пределах согласованных прав и подтверждений.
Обоснованный выбор технологии
По итогам проверки понятно, нужен ли AI, обычная автоматизация или изменение самого процесса.
Работы и отзывы доступны без регистрации
Посмотрите проекты, экраны и отзывы клиентов до разговора с нами.
- 29
- отзывов на независимой площадке
Первый шаг
Паспорт одного AI-сценария
Разберём повторяемую операцию до выбора модели и определим, что именно должен доказать пилот.
Что достаточно показать
- Как задача выполняется сейчас
- Примеры входных данных и результата
- Что произойдёт при ошибке
Что зафиксируем после разбора
- Вывод о применимости AI или правил
- Границы данных, прав и подтверждений
- Состав проверочного пилота
Подходит ли вам эта услуга
Когда такой формат вам подходит
Подойдёт, если
- Есть повторяемая операция с понятным входом и результатом
- Сотрудник классифицирует, извлекает или готовит черновики вручную
- Нужен разрешённый доступ к базе знаний, CRM или другому источнику
- Бизнес готов проверить ограниченный пилот на текущем процессе
Лучше выбрать другой формат, если
- От модели ожидают безошибочных решений без проверки и ответственного человека
- Процесс полностью выражается устойчивыми правилами и проще решается обычной автоматизацией
- Нет разрешённых данных, примеров реальных случаев или способа оценить результат
Состав работ
Что проектируем и реализуем
Состав зависит от продукта. После обсуждения выбираем необходимые блоки и фиксируем результат каждого этапа.
Выбор операции
Описываем одну операцию, её вход, результат, владельца и исключения.
Данные и контекст
Фиксируем разрешённые источники, нужные поля, запреты и конфликты данных.
Интерфейс и инструменты
Показываем источник, результат, подтверждения и доступные внешние действия.
Набор проверок
Проверяем обычные, граничные и опасные случаи, отказ и эскалацию.
Контролируемый пилот
Ограничиваем аудиторию, данные и права, фиксируем условия изменения или остановки.
Результат работ
Что получает ваша команда
- Паспорт AI-сценария: вход, результат, права и ограничения
- Карта источников и необходимых полей
- Пилот в согласованной области применения
- Обычные, граничные и опасные проверки
- Правила подтверждения, эскалации и остановки
- Результаты пилота и решение о следующем шаге
Пример из практики
Epicure AI
Наш проект по этой задаче
- Epicure AI распознаёт блюдо по фотографии и предлагает подходящие рецепты
- В продукте реализованы распознавание блюда по фотографии и поиск подходящих рецептов
- Сценарии включают пошаговые инструкции, диетические ограничения, планирование меню и список покупок
Этапы работы
Как проходит работа
-
01
Фиксируем исходную операцию
Определяем вход, результат, ответственного и последствия ошибки в текущем процессе.
-
02
Готовим проверочные случаи
Собираем обычные, граничные и опасные примеры с ожидаемым поведением.
-
03
Собираем ограниченный пилот
Подключаем разрешённые данные, интерфейс, инструменты и подтверждения.
-
04
Сравниваем и принимаем решение
Фиксируем ошибки, ручную проверку и условия запуска, изменения или остановки.
Предварительная оценка
Из чего складывается стоимость
Предварительную оценку готовим после обсуждения функций, ролей, интеграций и других факторов ниже.
Количество AI-операций и различия их входов и выходов
Источники данных, права доступа и требования к их обработке
Внешние действия, подтверждения, журнал и сценарии отката
Объём набора проверок и цена ошибок конкретного процесса
До начала проекта
Что согласуем заранее
Минимальные права
Разделяем чтение и запись, ограничиваем системы, сущности и операции.
Человек перед существенным действием
Необратимое или существенное действие требует осмысленного подтверждения.
Повторяемые проверки
После изменения модели, промпта или источника повторяем критические проверки.
Перед началом проекта
Ответы на частые вопросы
Чем AI-агент отличается от чат-бота и обычной автоматизации?
Бот ведёт диалог, автоматизация следует правилам, агент выбирает разрешённый шаг. Для известного маршрута агент может быть избыточен.
С какого сценария начинать AI-пилот?
С повторяемой операции с понятными входом, результатом, владельцем и обратимой ошибкой.
Можно ли подключить AI к CRM или базе знаний?
Да. Начинаем с нужных полей и чтения; запись добавляем с проверками, подтверждениями и журналом.
Как проверить качество AI-решения?
На реальных, граничных и опасных случаях с ожидаемым поведением. Универсального процента качества нет.
Можно ли заранее гарантировать экономию или точность?
Нет. Их оцениваем в пилоте на реальных данных с учётом проверки, переделок, расходов и ошибок.
От чего зависит стоимость AI-решения?
От операций, систем, данных, прав, подтверждений, набора проверок и обработки сбоев, а не только от модели.
Следующий шаг
Связанные услуги и материалы
Полезно до обсуждения проекта
Обсудить проект
Проверим одну операцию до разработки AI
Пришлите текущий процесс, примеры данных и критичные ошибки. Определим, что должен проверить первый пилот.